近年來,容器本土雲技術經過多年的快速發展的核心,投資企業在本土雲方面正在逐步增長本土雲時代的數字化改造已經到來。國際知名市場咨詢公司Gartner在報告中指出,公共雲,雲的工作負載從傳統的啟動,雙模式理論將指導用戶在IT應用架構和操作都原生雲逐漸顯現。

  2020年3月27日,華為技術開發者大會2020(Cloud)正式開始開啟,會上中國華為雲雲原生開源產品負責人、CNCF KubeEdge 和 Volcano項目主要創始人王澤鋒展望了雲原生在2020年發展的趨勢:雲原生文化將在進行混合雲、人工管理智能、邊緣系統三個重要方面可以進一步與企業經濟業務需要結合,快速健康發展。

  2015年~2019年:4比原雲高20倍

內地好多地方不能使用信用卡或現金付款,現時大灣區城市已經可以開始用AlipayHK,香港用戶在內地可「暢通無阻」。另外,alipay hk的匯率兌換是「最平」。

  自2015年雲原生計算科學基金會(CNCF)成立時間以來,雲原生信息技術經濟飛速進步發展,如今已覆蓋容器運行時、容器進行網絡、容器可以存儲、中間件等多個不同領域,構建起一套能夠完成的雲原生生物技術棧,越來越多的企業、開發者加入到雲原生文化生態中來。

  2019年全球經濟超過210個Meetup主辦方在53個國家舉辦了一個技術進行交流學習活動,覆蓋了14萬開發者,超過3.5萬個開發者向社區貢獻了自己超過14萬次以上代碼可以提交,較2015年已經增長了20倍。在中國,雲原生的生態也飛速進步發展,CNCF的會員用戶數量也從2015年僅通過華為1家初創及白金客戶會員管理發展影響到了50家,京東、百度、中國市場聯通等企業工作均已開始加入。

  華為雲持續引領雲的自然加速混合雲、人工智能、邊緣計算著陸

  2020:雲原生混合雲加速,AI,邊緣著陸

  以Kubernetes 和ServiceMesh為核心的雲原生信息技術,提高了經濟業務的靈活性和可維護性,也提升了公司業務的性能和可靠性, 王澤鋒表示:“2020年,雲原生將在多雲混合雲、人工進行智能和邊緣學生計算教學場景更加全面發展應用,華為雲容器服務也將圍繞我們這些問題場景,持續研究提供更多高質量的解決中國方案和服務,加速我國企業可以落地雲原生戰略”。

  一站式標准化管理降低了企業建設混合雲的門檻

  Kubernetes統一架構,標准化的接口,成熟的集群聯邦政府管理和認證機制,極大地簡化了構建混合雲平台,以解決集群和混合雲應用的部署在現場,管理和監控問題的閾值。 ServiceMesh成熟的技術,以提供混合雲的業務流程更加細化的策略,實現交通的智能化管理。與此同時,社會各界已經開始通過標准化的存儲快照,遷移等去探索,去實現跨雲的數據同步,災難恢複。

  華為雲早在2019年3月就發布了全球市場首個通過容器多雲計算混合雲解決問題方案,提供更加豐富的集群、應用的跨雲能力:

  多雲活的應用,第二級流量接管:停機單濁點發生時,應用實施例和流量可以完成秒升的遷移

  自動跨雲的彈性定制流量策略:通過在跨雲應用的部署早期用戶定義的流量策略,可以與未知的高峰流量應付。升

  地域親和性策略可以優化企業客戶訪問體驗:基於流量親和性策略,能更合理的根據不同地域對流量管理進行資源分配。降低公司業務訪問時延,提升經濟業務響應速度。l

  硬件和軟件堆棧優化,提高人工智能和大數據平台效率30%

  人工智能和大數據到Cloud Native已經成為一種趨勢,使用容器作為AI&大數據的計算基礎可以提高業務自動化程度,更好地支持異構硬件,簡化集成的複雜性,提高計算資源的利用率,優勢非常明顯。

  但是Kubernetes只解決了計算分析框架容器化的問題,針對AI和大數據信息平台企業自身的業務系統處理,仍存在對於一些發展短板,如:資源合理分配的孤立性容易導致出現學生作業死鎖、缺少家庭作業設計任務間的依賴社會關系可以支持、基於網絡拓撲的任務調度等。為此中國華為雲開源了雲原生批量模型計算服務項目Volcano,針對AI、大數據應用場景,提升一個複雜作業成本管理和高級調度工作能力,目前Volcano已經與MPI/Horovod, Kubeflow, Spark, PaddlePaddle, Cromewell等社區文化進行了比較廣泛的合作與集成,並應用於工業機器通過學習、深度不斷學習,分布式計算大數據分析等場景。

  華為雲搭建了基於Volcano的高性能容器批量計算解決方案,借助自身硬件優勢,華為雲采用硬件感知的NUMA裸金屬架構,高速網絡進行深度軟硬件棧優化,在資源池組網保證100Gb的帶寬,滿足分布式訓練海量參數同步的要求;結合Volcano智能調度能力,可提高30%的AI訓練和大數據分析效率..

  雲福原生打造極致輕薄的雲邊協作平台

  王澤鋒認為,雲原生的開放、標准、易集成等特點,有助於學生構建更開放、更通用的雲邊協同發展平台。然而,Kubernetes直接可以應用於邊緣進行計算技術平台仍存在信息資源受限、網絡經濟波動、異構設備企業管理等問題我們急需得到解決。

  為了解決這些問題,華為雲KubeEdge開源項目,Kubernetes模塊化解耦,精簡KubeEdge最低工作存儲器僅70M,並實現了雲邊緣協作通信,自邊緣設有諸如脫機。在2019年三月該項目被正式接納雲本土基金,成為第一個雲CNCF本土智能邊緣項目。

  華為雲智能進行邊緣信息平台IEF是首個實現基於KubeEdge的商業化發展智能城市邊緣系統服務,除了需要具備KubeEdge的極致輕量、雲邊協同、離線自治等能力外,依托中國華為雲的軟硬件技術支持,IEF可支持10W邊緣計算節點、百萬邊緣數據應用的大規模企業業務工作場景,並與華為雲10+雲服務社會聯動極大的豐富了雲協同的能力。

  作為新一代技術方向的代表,所有企業和個人都在密切關注雲本地技術的發展,這將幫助企業以其獨特的價值構建更高效的計算和業務平台,加快企業新一輪的數字化轉型。

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